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美卡研究用人工智能鉴别假新闻

2019-07-11 13:23:42来 源:茶院鹿骨网      评论:0 点击:4984

新闻公报称,鉴别假新闻最好的办法是分析其消息来源。“如果一个网站以前发表过假新闻,那么这个网站有很大的可能会再次这么做”。他们开发的系统利用机器学习技术,只需分析150篇文章,就能“可靠地判断某消息来源是否值得信任”,从而在虚假信息广泛传播前就可将其堵住。

研究人员首先利用一个叫“媒体偏见与事实核实”网站的数据来训练他们开发的人工智能系统,该网站研究超过2000个新闻网站的报道准确性与政治倾向,然后利用该系统去判断一个新的消息来源在报道真实性方面水准是高、中还是低,结果发现其准确率达65%,而在判断消息来源的政治倾向(左翼、右翼或温和倾向)方面准确率约为70%。

研究人员声称,分析消息来源所发表文章的语言共性特征,包括情感、复杂性和结构等,能可靠地帮助鉴别假新闻。比如,假新闻网站更有可能使用一些夸张、主观和情绪化的语言。此外,拥有较长的维基百科介绍文章的消息来源更可信,而网站链接中包含许多特殊字符和复杂子目录则不太可信。

[环球时报综合报道]从历史上看,日本的《防卫白皮书》从来就不是客观的国防形势和政策分析,而是带有明显主观性目标的政策工具。据《环球时报》记者了解,从1970年开始,日本每年都出台《防卫白皮书》。过去很长一段时间内,白皮书主要将朝鲜作为“威胁日本安全的因素”,但自上世纪90年代中期开始暗示中国是日本周边“不透明和不稳定的因素”。从2011年开始,白皮书逐渐将中国作为主要批判对象,那年中日因钓鱼岛问题关系变得紧张对立。2012年日本将钓鱼岛“国有化”,自此每年的《防卫白皮书》都会指责中国在东海的海洋活动;在2015年,日本的白皮书又增加了对中国南海活动的指责。

不过,也有专家对人工智能系统核查新闻真实性的能力表示怀疑,认为现有人工智能技术无法理解语言上的一些细微差别,因而难以胜任鉴别假新闻的工作。

新华社华盛顿10月9日电(记者周舟)美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室近日在其官网发布新闻公报称,该实验室与卡塔尔计算研究所合作研制出一种鉴别假新闻的人工智能系统。

“针对目前3万多的贫困人口,我们打造了由乡镇党政班子、村党支部书记和村主任、致富带头人所组成的‘三支队伍’,实事求是地为贫困对象提供具体的帮扶措施”,通道县委书记印宇鹰告诉中国网记者。

在辖区内忙完工作,干警们在这个条件简陋的派出所内,日常生活仅有的乐趣是逗弄一条小狗。

研究人员计划本月底在比利时布鲁塞尔召开的2018年自然语言处理实证方法会议上介绍这个人工智能系统。

■旧的不去,新的不来。相当多的地区包括一些中西部地区,让人感觉“士别三日当刮目相看”

接着,中央要求“探索市县巡察”,而巡察的工作重点,就是要找出发生在群众身边的“四风”和腐败问题。

截至目前,中国民航全行业共有航空运输公司60家,运输飞机3549架。通用航空公司410家,运输机场232个。首都机场旅客吞吐量、浦东机场货邮吞吐量分别位居全球第二和第三位。2017年中国民航对世界民航增长贡献率超过25%。

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